提出了一種Contourlet域的基于奇異值分解的魯棒水印算法。綜合Contourlet變換和奇異值的優點, 選擇宿主圖像Contourlet變換后的低頻子帶和能量最大的高頻子帶作為水印嵌入子帶, 分別嵌入水印信息。水印提取時, 從兩個子帶水印中選擇NC值較大的作為最終提取的水印。實驗結果表明, 該算法在保證了不可見性的同時, 對常規攻擊和幾何攻擊均具有較強魯棒性。