針對傳統選擇性聚類融合算法不能消除劣質聚類成員的干擾和聚類準確性不高等問題, 提出了一種新的選擇性加權聚類融合算法。算法提出了基于聚類有效性評價方法的參照成員選擇方法和聯合聚類質量和差異度的選擇策略, 然后提出了基于容錯關系信息熵的屬性重要性加權方法。新的算法有效地克服了傳統選擇性聚類融合算法的缺點, 消除劣質聚類成員的干擾, 提高了聚類的準確性。大量的對比實驗結果表明算法有效, 性能顯著提高。