clear
load（‘data.mat‘）;
N?=?data（:3）;
N0=N/100000000;?%第?0?年（2015?年）女性各個年齡（0-100?歲）的人口數（億）
A=eye（100）;
b?=?1-data（:2）‘/1000;
%存活率（1-死亡率）
for?i=1:100
A（i:）=A（i:）*b（1i）;
end
A;
c?=?data（1:end-15）‘/1000;?%生育率
c1=0.8*c;p=0.48;?%女性占總人口的比例
M=sum（c1‘）;?%總合生育率
d=zeros（1011）;?B=[c1;A];?L=[Bd];?%構造的?lestie?矩陣
for?i=0:1:35
X=L^i*N0;?%第?i?年后女性各個年齡段的人口數（億）
Z（:i+1）=X./p;?%第?i?年在各個年齡段的人口總數預測
W（i+11）=sum（Z（:i+1））;
end
W;?%2015-2050?的總人數
x?=?2015:1:2050;
plot（xW‘-r‘）%成圖
xlabel（‘年份‘）;ylabel（‘人口數（億）‘）;
title（‘2015-2050?年?leslie?人口預測‘）;
set（gca‘ytick‘[13.9:0.15:15.1]）
set（gca‘yticklabel‘{‘13.9‘‘14.0‘‘14.1‘‘14.2‘‘14.3‘‘14.4‘‘14.5‘‘14.6‘‘14.7‘}）
grid?on;
for?i?=?1:1:36
young（i1）?=?sum（Z（19:61i））;
oldman（i1）?=?sum（Z（62:101i））;
end
figure

YY?=?young./W*100;
OO?=?oldman./W*100;

[AXH1H2]?=?plotyy（x[youngoldman]x[YYOO]）;
set（H1（1）‘linestyle‘‘-‘‘Marker‘‘x‘‘color‘‘k‘）
set（H1（2）‘linestyle‘‘-‘‘Marker‘‘x‘‘color‘‘r‘）
set（H2（1）‘linestyle‘‘-‘‘Marker‘‘s‘‘color‘‘b‘）
set（H2（2）‘linestyle‘‘-‘‘Marker‘‘s‘‘color‘‘m‘）
set（AX（1）‘ylim‘[210]‘ytick‘[2:2:10]）%設置左y軸數據范圍??
set（AX（2）‘ylim‘[080]‘ytick‘[0:10:80]）%設置右y軸數據范圍??
set（get（AX（1）‘Ylabel‘）‘String‘‘人口數（億）‘）
set（get（AX（2）‘Ylabel‘）‘String‘‘人口比例（%）‘）
set（get（AX（1）‘Xlabel‘）‘String‘‘年份‘）
legend（‘勞動人口數量‘‘老年人口數量‘‘勞動人口占比‘‘老年人口占比‘）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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............此處省略199個文件信息