資源簡(jiǎn)介
本文針對(duì)視頻監(jiān)控中的車(chē)輛檢測(cè)跟蹤問(wèn)題,具體研究了在晝間車(chē)流密度較
高情況下以及在夜間車(chē)輛的檢測(cè)與跟蹤算法。
首先針對(duì)晝間車(chē)流密度高的特點(diǎn)將類(lèi) Haar+Adaboost 分類(lèi)器的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方
法用于晝間車(chē)輛檢測(cè),并在檢測(cè)后進(jìn)行一定后處理去除虛警。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,
在車(chē)流密度較高的情況下仍能快速地檢測(cè)出車(chē)輛,明顯優(yōu)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的效
果!
在注釋中講吧,佛樓米!

代碼片段和文件信息
?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱(chēng)
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????2736932??2018-11-10?11:42??基于視頻圖像的車(chē)輛檢測(cè)、跟蹤與流量統(tǒng)計(jì).pdf
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件?????2736932??2018-11-10?11:42??基于視頻圖像的車(chē)輛檢測(cè)、跟蹤與流量統(tǒng)計(jì).pdf
評(píng)論
共有 條評(píng)論