本文利用德國足球甲級聯賽2014-2015賽季共306場比賽的積分、排名、主客場情況數據，首先進行多分類logistic模型，預測比賽結果。再建立有序多分類logistic回歸模型進行比賽結果的預測。并將預測結果進行對比分析，發現有序多分類logistic模型預測結果優于多分類logistic模型。另外，本文將每場比賽的比分差作為因變量，勝平負賠率作為自變量，建立了多元回歸模型，從賠率的角度預測比賽結果。 結果表明，對于一場比賽，當多分類logistic模型預測結果和賠率多元回歸模型預測結果相吻合的時候，預測準確率將大大提高。