//?LPRmain.cpp?:?快速車牌識別系統(tǒng)的主文件
//?本文件是系統(tǒng)的車牌定位和字符分割部分的代碼，本系統(tǒng)引用的是OpenCV2.4.7，IDE是VS2012
//?Author：LinJianmin
//?Email：?jianmin1990@outlook.com
//?University：Huaqiao?University
//?Date：??2014-1

#include?“LPR.h“
int?main（）
{
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
	//第一部分：圖像采集/圖像載入（本系統(tǒng)直接讀取圖像）

	//若采用camera采集示例如下：
	/*	VideoCapture?cap（0）;
		if?（!cap.isOpened（））
		{
			return?-1;
		}
		Mat?car_frame;
		cap?>>?car_frame;
	*/

	//圖像載入
	Mat?car_img;
	car_img?=?imread（“E:\\LPR\\car.bmp“）;	

	if?（!car_img.data）
	{
		cout<<“Please?check?the?input?image“<	}

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
	//?第二部分：車牌定位

	//轉(zhuǎn)變成灰度圖像
	Mat?gray;
	cvtColor（car_imggrayCV_BGR2GRAY）;

	//高斯濾波器濾波去噪（可選）
/*	int?ksize?=?3;
	Mat?g_gray;
	Mat?G_kernel?=?getGaussianKernel（ksize0.3*（（ksize-1）*0.5-1）+0.8）;
	filter2D（grayg_gray-1G_kernel）;
	//Sobel算子（x方向和y方向）
	?Mat?sobel_xsobel_y;
	?Sobel（g_graysobel_xCV_16S103）;
	?Sobel（g_graysobel_yCV_16S013）;
	?Mat?abs_xabs_y;
	?convertScaleAbs（sobel_xabs_x）;
	?convertScaleAbs（sobel_yabs_y）;
	?Mat?grad;
	?addWeighted（abs_x0.5abs_y0.50grad）;
	?Mat?img_bin;
	?threshold（gradimg_bin0255CV_THRESH_BINARY?|CV_THRESH_OTSU）;
*/
	//二值化
	Mat?gray_bi;
	threshold（graygray_bi0255CV_THRESH_OTSU）;

	//灰度拉伸
//	Mat?equ_img;
//	equalizeHist（gray_biequ_img）;
	float?num[256]?p[256]p1[256];
	memset（num0sizeof（num））;//?清空三個數(shù)組
	memset（p0sizeof（p））;
	memset（p10sizeof（p1））;
	long?wMulh?=?gray_bi.cols?*?gray_bi.rows;
	for?（int?i?=?0;?i?	{
		for?（int?j?=?0;?j?		{
			int?v?=?gray_bi.at（ji）;
			num[v]++;
		}
	}
	for?（int?i?=?0;?i?	{
		p[i]?=?num[i]?/?wMulh;
	}
	for?（int?i?=?0;?i?	{
		for?（int?k?=?0;?k?<=?i;?k++）
		{
			p1[i]+=p[k];
		}
	}
	for?（int?x?=?0;?x?	{
		for?（int?y?=?0;?y?		{
			int?v?=?gray_bi.at（yx）;
			gray_bi.at（yx）?=?p1[v]*255?+?0.5;
		}
	}
	//邊緣增強
	Mat?gray_c;
	Canny（gray_bigray_c501503）;

	//水平投影和垂直投影
	int?imgR[400]?=?{0};
	bool?tag?=?false;
	int?imgTop?=0;int?imgBottom?=?0;
	int?img_h1img_h2;
	for?（int?ht?=?0;?ht?	{
		for?（int?wt?=?0;?wt?		{
			if?（gray_c.at（htwt）?!=?0）
			{
				imgR[ht]++;
			}
		}
		if?（?（!tag）&&?imgR[ht]?>?10）
		{
			img_h1?=?ht;
			tag?=?true;
		}
		if?（tag?&&?imgR[ht]?<10）
		{
			img_h2?=ht;
			tag?=?false;
		}
		if?（img_h2-img_h1<50?&&?img_h2?-?img_h1?>25）
		{
			imgTop?=?img_h1;
			imgBottom?=?img_h2;
			break;
		}
	}
	
	int?imgR_w[300]?=?{0};
	int?img_w1?=?0;
	int?img_w2?=?0;
	int?imgRight?=?0;
	int?imgLeft?=?0;
	bool?tag2?=?false;
	for?（int?wt_new?=?2;?wt_new?	{
		for?（int?ht_new?=?imgTop;?ht_new?