資源簡介
現(xiàn)有某地區(qū)出租車 GPS 定位數據 taxi.csv
數據一共分為 4 列，每一列含義如下表所示：
編號（id） 緯度（lat） 經度（lon） 時間戳（time）
根據上述條件，結合課堂上學習的“DataFrame的常用操作”相關知識，編寫代碼實現(xiàn)如下要求：
1、查詢編號為 5 的出租車的 GPS 數據的前 10 行。
2、統(tǒng)計出租車的總數有多少。
分別統(tǒng)計每輛出租車的 GPS 點記錄有多少條。
代碼片段和文件信息
from?pyspark.shell?import?sc
from?pyspark.sql.types?import?*
#
rdd?=sc.textFile（“xxxx/taxi.csv“）
rdd1?=?rdd.map（lambda?line:line.split（““））.map（lambda?x:tuple（x））
schema?=?StructType（[StructField（“id“StringType（）True）StructField（“l(fā)at“StringType（）True）StructField（“l(fā)on“StringType（）True）StructField（“time“StringType（）True）]）
df?=?rdd1.toDF（schema）
#?df.filter（“id==5“）.show（10）
df=?df.withColumn（“id“?df[“id“].cast（IntegerType（）））
df1?=df.select（“id“）.distinct（）.count（）
#?print（df1）
df2=df.groupBy（“id“）.count（）
df3?=?df2.orderBy（“id“）
df3.show（df1）
#?df.show（）?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????26476814??2019-05-15?02:46??taxi.csv
?????文件?????????589??2019-05-16?00:54??taxi.py
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