過去幾年,卷積神經網絡因其強大的建模能力引起廣泛關注,在自然語言處理、圖像識別等領域成功應用。然而,傳統的卷積神經網絡只能處理歐氏空間數據,而現實生活中的許多場景,如交通網絡、社交網絡、引用網絡等,都是以圖數據的形式存在。