蛋白質的磷酸化是重要的翻譯后修飾，可激活信號通路中包括的各種酶和受體。 為了減少通過費力的實驗來鑒定磷酸化位點的成本，已經積極研究了其計算預測。 在這項研究中，通過采用一組新的特征，并在通過支持向量機進行訓練之前，通過隨機森林在網格搜索中應用特征選擇，我們的方法對兩個不同的數據集實現了更好或相當的磷酸化位點預測性能。