前言 第一章 矩陣代數 　1.1 定義 　1.2 矩陣的運算 　1.3 行列式 　1.4 矩陣的逆 　1.5 矩陣的秩 　1.6 特征值和特征向量 　1.7 正定矩陣和非負定矩陣 　1.8 特征值的極值問題 小結 附錄1-1 SAS的應用 習題 第二章 隨機向量 　2.1 一元分布 　2.2 多元分布 　2.3 矩 　2.4 隨機向量的變換 *§2.5 特征函數 小結 附錄2-1 SAS的應用 習題 第三章 多元正態分布 　3.1 多元正態分布的定義 　3.2 多元正態分布的性質 　3.3 極大似然估計及估計量的性質 　3.4 〖WTHX〗〖Akx-〗和／n-1)S的抽樣分布 *§3.5 二次型分布 小結 附錄3-1 SAS的應用 附錄3-2 §3.2中若干性質的數學證明 習題 第四章 多元正態總體的統計推斷 　4.1 一元情形的回顧 　4.2 單個總體均值的推斷 　4.3 單個總體均值分量間結構關系的檢驗 　4.4 兩個總體均值的比較推斷 　4.5 兩個總體均值分量間結構關系的檢驗 　4.6 多個總體均值的比較檢驗／多元方差分析) 　4.7 總體相關系數的推斷 小結 附錄4-1 SAS的應用 附錄4-2 霍特林T2統計量的導出 附錄4-3 威爾克斯Λ統計量的基本性質 習題 第五章 判別分析 　5.1 引言 　5.2 距離判別 　5.3 貝葉斯判別 　5.4 費希爾判別 小結 附錄5-1 SAS的應用 習題 第六章 聚類分析 　6.1 引言 　6.2 距離和相似系數 　6.3 系統聚類法 　6.4 動態聚類法 小結 附錄6-1 SAS的應用 附錄6-2 若干公式的推導 習題 第七章 主成分分析 　7.1 引言 　7.2 總體的主成分 　7.3 樣本的主成分 小結 附錄7-1 SAS的應用 習題 第八章 因子分析 　8.1 引言 　8.2 因子模型 　8.3 參數估計 　8.4 因子旋轉 　8.5 因子得分 小結 附錄8-1 SAS的應用 習題 第九章 典型相關分析 　9.1 引言 　9.2 總體典型相關 　9.3 樣本典型相關 　9.4 典型相關系數的顯著性檢驗 小結 附錄9-1 SAS的應用 習題 附錄一 習題參考答案 附錄二 各類數值表 參考文獻