從深度學習的角度出發,提出了一種基于Attention 的雙向長短時記憶網絡(bidirectional long short-term memory,BLSTM)與條件隨機場(conditional random fields,CRF)相結合的領域術語抽取模型(BLSTM_Attention_CRF 模型),并使用基于詞典與規則相結合的方法對結果進行校正,準確率可達到 86%以上,該方法切實可行。