人臉檢測和人臉識別都是屬于典型的機器學習的方法，但是他們使用的方法卻相差很大。對于人臉檢測而言，目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在網(wǎng)上可以找到很多關于Adaboost方法的資料，但基本上是千篇一律，沒有任何新意。給初學者帶了很多不便。建議初學者只需要認真閱讀：北京大學 趙楠 的本科畢業(yè)論文 ：基于 AdaBoost算法的人臉檢測 這篇畢業(yè)論文就夠了。作者詳細分析了Adaboost算法在人臉檢測中的具體執(zhí)行過程，尤其是關于弱分類器的Haar特征選取過程，描述的相當清晰。