function?ComCep=Cfeature（str）
%=========================================================================%
%功能：提取語音信號倒譜特征
%輸入str：語音信號路徑
%輸出ComCep：返回語音信號的倒譜特征矩陣
%=========================================================================%
x=audioread（str）;?????????????????????????%讀取wav文件
x=filter（[1?-0.9375]?1?x）;????????????%預加重處理
A=enframe（x256128）;???????????????????%分幀
[x]=size（A1）;??????????????????????????%計算分幀后的幀數
for?i=?1:x
????R（i:）=A（i:）‘.*hamming（256）;???????%加窗
end
%%計算短時能量
%En=sum（R.^22）;
%figureplot（En）;
%Mn=sum（abs（R）2）;
%figuresubplot（211）;plot（Mn）;
%sgn1=R（:1:end-1）;
%sgn2=R（:2:end）;
%Zn=1/2*sum（abs（sgn2-sgn1）2）;
%?subplot（212）;plot（Zn）;
%[x1x2]?=?ddjc（MnZn）;
%CCep=（rceps（R））‘;
for?i=1:x
????CCep（i:）=ifft（log（abs（fft（R（i:）））））;	%基于同態處理的倒譜特征系數計算
end
%?for?i=1:Ix
%?????R_1（i:）=fft（R（i:））;
%?????R_2（i:）=log（sqrt（real（R_1（i:））.*real（R_1（i:））+imag（R_1（i:））.*imag（R_1（i:））））;
%?????CCep（i:）=ifft（R_2（i:））;
%??end
%=========================================================================%
ComCep=CCep（:1:12）;????????????????????????%取每一幀倒譜的前12個點
return

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件??????200819??2019-04-25?20:08??基于矢量量化的孤立詞語音識別系統設計.docx
?????目錄???????????0??2018-12-14?21:16??模式識別仿真sounds\
?????文件????????1224??2018-12-14?20:21??模式識別仿真sounds\Cfeature.m
?????文件?????????672??2015-04-05?10:19??模式識別仿真sounds\enframe.m
?????文件?????????765??2015-06-22?21:45??模式識別仿真sounds\mindis.m
?????文件???????43625??2018-12-14?21:03??模式識別仿真sounds\mydata.mat
?????文件????????1799??2018-12-16?18:04??模式識別仿真sounds\recogfinal.m
?????目錄???????????0??2018-12-16?18:01??模式識別仿真sounds\sounds\
?????目錄???????????0??2018-12-14?20:53??模式識別仿真sounds\sounds\0_9testsounds\
?????文件???????34618??2009-08-27?21:46??模式識別仿真sounds\sounds\0_9testsounds\0（1）.wav
?????文件???????34618??2009-08-27?21:46??模式識別仿真sounds\sounds\0_9testsounds\0（10）.wav
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............此處省略181個文件信息