算法分析導論(第2版)(英文版) 羅伯特·塞奇威克 (Robert Sedgewick) (作者), 菲利普·弗拉若萊 (Philippe Flajolet) (作者) 本書全面介紹了算法的數學分析中所涉及的主要技術。涵蓋的內容來自經典的數學課題（包括離散數學、初等實分析、組合數學），以及經典的計算機科學課題（包括算法和數據結構）。本書的重點是“平均情況”或“概率性”分析，書中也論述了“最差情況”或“復雜性”分析所需的基本數學工具。 本書第1版為行業內的經典著作，本版不僅對書中圖片和代碼進行了更新，還補充了新章節。全書共9章，第1章是導論；第2~5章介紹數學方法；第6~9章介紹組合結構及其在算法分析中的應用。除每章包含的大量習題以及參考文獻外，本書特設配套免費學習網站，為讀者提供了很多關于算法分析的補充材料，包括課件和相關網站的鏈接，幫助讀者提高學習興趣，完成更深入的學習。