資源簡介
算法分析導論(第2版)(英文版)
羅伯特·塞奇威克 (Robert Sedgewick) (作者), 菲利普·弗拉若萊 (Philippe Flajolet) (作者)
本書全面介紹了算法的數學分析中所涉及的主要技術。涵蓋的內容來自經典的數學課題(包括離散數學、初等實分析、組合數學),以及經典的計算機科學課題(包括算法和數據結構)。本書的重點是“平均情況”或“概率性”分析,書中也論述了“最差情況”或“復雜性”分析所需的基本數學工具。
本書第1版為行業內的經典著作,本版不僅對書中圖片和代碼進行了更新,還補充了新章節。全書共9章,第1章是導論;第2~5章介紹數學方法;第6~9章介紹組合結構及其在算法分析中的應用。除每章包含的大量習題以及參考文獻外,本書特設配套免費學習網站,為讀者提供了很多關于算法分析的補充材料,包括課件和相關網站的鏈接,幫助讀者提高學習興趣,完成更深入的學習。
代碼片段和文件信息
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