#?Copyright?2016?Niek?Temme.
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“““A?very?simple?MNIST?classifier.
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See?extensive?documentation?for?the?tutorial?at
https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/mnist/pros/index.html
“““

#import?modules
import?os
import?tensorflow?as?tf
from?tensorflow.examples.tutorials.mnist?import?input_data

#import?data
mnist?=?input_data.read_data_sets（“../data/“?one_hot=True）

sess?=?tf.InteractiveSession（）

#?Create?the?model
x?=?tf.placeholder（tf.float32?[None?784]）
y_?=?tf.placeholder（tf.float32?[None?10]）
W?=?tf.Variable（tf.zeros（[784?10]））
b?=?tf.Variable（tf.zeros（[10]））
y?=?tf.nn.softmax（tf.matmul（x?W）?+?b）

def?weight_variable（shape）:
??initial?=?tf.truncated_normal（shape?stddev=0.1）
??return?tf.Variable（initial）

def?bias_variable（shape）:
??initial?=?tf.constant（0.1?shape=shape）
??return?tf.Variable（initial）


def?conv2d（x?W）:
??return?tf.nn.conv2d（x?W?strides=[1?1?1?1]?padding=‘SAME‘）

def?max_pool_2x2（x）:
??return?tf.nn.max_pool（x?ksize=[1?2?2?1]
????????????????????????strides=[1?2?2?1]?padding=‘SAME‘）


W_conv1?=?weight_variable（[5?5?1?32]）
b_conv1?=?bias_variable（[32]）

x_image?=?tf.reshape（x?[-128281]）
h_conv1?=?tf.nn.relu（conv2d（x_image?W_conv1）?+?b_conv1）
h_pool1?=?max_pool_2x2（h_conv1）


W_conv2?=?weight_variable（[5?5?32?64]）
b_conv2?=?bias_variable（[64]）

h_conv2?=?tf.nn.relu（conv2d（h_pool1?W_conv2）?+?b_conv2）
h_pool2?=?max_pool_2x2（h_conv2）

W_fc1?=?weight_variable（[7?*?7?*?64?1024]）
b_fc1?=?bias_variable（[1024]）

h_pool2_flat?=?tf.reshape（h_pool2?[-1?7*7*64]）
h_fc1?=?tf.nn.relu（tf.matmul（h_pool2_flat?W_fc1）?+?b_fc1）

keep_prob?=?tf.placeholder（tf.float32）
h_fc1_drop?=?tf.nn.dropout（h_fc1?keep_prob）

W_fc2?=?weight_variable（[1024?10]）
b_fc2?=?bias_variable（[10]）

y_conv=tf.nn.softmax（tf.matmul（h_fc1_drop?W_fc2）?+?b_fc2）

#?Define?loss?and?optimizer
cross_entropy?=?-tf.reduce_sum（y_*tf.log（y_conv））
train_step?=?tf.train.AdamOptimizer（1e-4）.minimize（cross_entropy）
correct_prediction?=?tf.equal（tf.argmax（y_conv1）?tf.argmax（y_1））
accuracy?=?tf.reduce_mean（tf.cast（correct_prediction?tf.float32））


“““
Train?the?model?and?save?the?model?to?disk?as?a?model2.ckpt?file
file?is?stored?in?the?same?directory?as?this?

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????3979??2017-11-07?11:47??Mnist手寫體訓練腳本和測試腳本（含訓練集和測試集）\create_model_2.py
?????文件????????5227??2017-11-07?13:46??Mnist手寫體訓練腳本和測試腳本（含訓練集和測試集）\predict_2.py
?????文件?????7840016??1998-01-26?23:07??Mnist手寫體訓練腳本和測試腳本（含訓練集和測試集）\t10k-images.idx3-ubyte
?????文件???????10008??1998-01-26?23:07??Mnist手寫體訓練腳本和測試腳本（含訓練集和測試集）\t10k-labels.idx1-ubyte
?????文件????47040016??1996-11-18?23:36??Mnist手寫體訓練腳本和測試腳本（含訓練集和測試集）\train-images.idx3-ubyte
?????文件???????60008??1996-11-18?23:36??Mnist手寫體訓練腳本和測試腳本（含訓練集和測試集）\train-labels.idx1-ubyte
?????目錄???????????0??2017-11-07?20:06??Mnist手寫體訓練腳本和測試腳本（含訓練集和測試集）\