近年來，將傳統(tǒng)的處理效果估計方法(如匹配估計器)和先進的表示學習方法(如深度神經(jīng)網(wǎng)絡)相結(jié)合的一個新興的研究方向在廣闊的人工智能領(lǐng)域引起了越來越多的關(guān)注。來自Georgia、Buffalo、阿里巴巴與Virginia的學者做了因果推理表示學習報告，在本教程中，介紹用于治療效果估計的傳統(tǒng)和最先進的表示學習算法。關(guān)于因果推論，反事實和匹配估計的背景也將被包括。我們還將展示這些方法在不同應用領(lǐng)域的應用前景。