1-15節全部完整版講義！超清分享~~~（附贈目錄索引和NG原版講義） 含金量高，獨家整理~~ 目錄如下： 公開課筆記1-2——線性規劃、梯度下降、正規方程組 公開課筆記3——局部加權回歸、邏輯斯蒂回歸、感知器算法 公開課筆記4——牛頓方法、指數分布族、廣義線性模型 公開課筆記5——生成學習、高斯判別、樸素貝葉斯 公開課筆記6——NB多項式模型、神經網絡、SVM初步 公開課筆記7——最優間隔分類、原始/對偶問題、SVM對偶 公開課筆記8———核技法、軟間隔分類器、SMO算法 公開課筆記9—偏差/方差、經驗風險最小化、聯合界、一致收斂 公開課筆記10——VC維、模型選擇、特征選擇 公開課筆記11——貝葉斯正則化、在線學習、ML應用建議 公開課筆記12——K-Means、混合高斯分布、EM算法 公開課筆記13A——混合高斯模型、混合貝葉斯模型 公開課筆記13B-因子分析模型及其EM求解 公開課筆記14——主成分分析 公開課筆記15—隱含語義索引、奇異值分解、獨立成分分析