提出了一種利用Pareto支配來求解多目標優化問題的自適應和聲搜索算法（MOSAHS）。該算法利用外部種群來保存非支配解，為了保持非支配解的多樣性，提出了一種基于擁擠度的刪除策略，這個策略能較好地度量個體的擁擠程度。用5個標準測試函數對其進行測試，并與其他多目標優化算法相比較。實驗結果表明，與其他的算法相比，提出的算法在逼近性和均勻性兩方面都有很好的表現，是一種有效的多目標和聲搜索算法。