盡管水維持了地球上的生命，但目前缺水仍然是全球性挑戰。 因此，了解國內的用水需求對于有效的水管理至關重要。 為了了解和預測未來的用水需求，需要適當的數學模型。 目前的工作使用了基于地理信息系統（GIS）的回歸模型。 地理加權回歸（GWR）和普通最小二乘（OLS）為Athi河鎮的生活用水需求建模。 我們在研究區域共確定了7個水決定因素。 從這些因素中，使用OLS確定了4個最重要的因素（家庭規模，家庭收入，電表連接和家庭房間）。 此外，GWR技術被用來研究這些因素與需水量之間的內在聯系。 將計算出的GWR系數值映射以顯示每個解釋變量與需水量之間的關系和強度。 通過將OLS和GWR模型與AIC值和R2值進行比較，結果表明，與OLS模型相比，GWR模型能夠預測需水量。 因此，采用GWR模型預測2022年的需水量。該模型顯示，2017年的國內需水量估計為721,899立方米，而2022年為880,769立方米，說明增加了約22％。 通常，水資源規劃人員和管理人員可以使用本研究的結果來有效地管理現有水資源，并可以作為基準信息來規劃向城鎮居民提供具有成本效益的可靠供水源。