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大小: 1.31MB文件類型: .pdf金幣: 1下載: 0 次發布日期: 2023-11-18
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資源簡介
為了提高卷積神經網絡(CNN)在圖像隱寫分析領域的分類效果,構建了一個新的卷積神經網絡模型(steganalysis-convolutional neural networks,S-CNN)進行隱寫分析。該模型采用兩層卷積層和兩層全連接層,減少了卷積層的層數;通過在激活函數前增加批量正規化層對模型進行優化,避免了模型在訓練過程中陷入過擬合;取消池化層,減少嵌入信息的損失,從而提高模型的分類效果。實驗結果表明,相比傳統的圖像隱寫分析方法,該模型減少了隱寫分析步驟,并且具有較高的隱寫分析準確率。
代碼片段和文件信息
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