隱私參數ε能度量隱私保護程度及噪聲量，但是其設置只能依賴于實驗或專業人士經驗，限制了差分隱私模型的使用與推廣。針對這個問題，基于（ρ1，ρ2）-隱私模型提出一種啟發式的隱私參數ε設置策略（limit privacy breaches in differential privacy，LPBDP），分析隱私參數ε與（ρ1，ρ2）的內在聯系，實現噪聲量的添加由（ρ1，ρ2）決定。LPBDP通過如下啟發式原則設置隱私參數ε：如果攻擊者關于目標受害者的先驗概率小于閾值ρ1，攻擊者得到差分隱私查詢策略返回的加噪結果后，關于目標受害者的后驗概率必須小于閾值ρ2。實驗表明，LPBDP能夠更直觀地設置隱私參數ε以滿足差分隱私約束。