準確的電力負荷預測可以保證電力供應的穩定，降低用電成本，提高供電質量。在進行短期電力負荷預測時，考慮到時序數據的時間相關性，應用張量流深度學習框架構建了LSTM 神經網絡模型，對電力負荷時序數據進行回歸預測