為解決傳統多模盲均衡算法(MMA)在均衡高階QAM信號時存在的收斂速度慢、穩態誤差大等問題,提出了一種基于模擬退火螢火蟲優化的小波加權多模盲均衡算法(SA-GSO-WT-WMMA)。該算法在MMA的基礎上增加了加權項,并引入了模擬退火螢火蟲優化(SA-GSO)算法和正交小波變換(WT),利用加權項自適應地調整算法中代價函數的模值,利用SA-GSO算法極強的全局尋優能力來優化均衡器的初始權向量,利用正交小波變換降低信號的自相關性,有效提高了均衡效果。水聲信道仿真實驗表明,該算法在降低穩態均方誤差和加速收斂速度兩方面表現卓越。