//注：坐標按（第x行，第y列）考慮
//所做處理即為填充顏色
//aveGray為填充顏色的灰度值，即圖片背景灰度值
#include?“cvBillPreprocess.h“


IplImage*?cvEdgeRemoveED（IplImage*?src）		//采用腐蝕膨脹算法實現黑邊去除
{
	IplImage*?pic?=?cvCloneImage（src）;
	IplImage*?dst?=?cvCloneImage（src）;
	int?i=0j=0;
	int?al=0;
	int?cc=0;
	//用圖像中間區域的平均灰度值作為閾值對圖像進行二值化
	for?（i=pic->height/4;iheight*3/4;i++）
	{
		for?（j=pic->widthStep/4;jwidthStep*3/4;j++）
		{
			cc++;
			al?=?al?+?（int）（（uchar*）（pic->imageData+pic->widthStep*i））[j];
		}
	}
	int?ave?=?al/cc;
	int?th=ave-20;
	cvThreshold（picpicth255CV_THRESH_BINARY）;
	//先膨脹后腐蝕處理圖片
	cvDilate（picpicNULL10）;
	cvErode（picpicNULL10）;
	//對黑色區域進行處理
	division（picdstave）;
	//cvSmooth（dstdst）;
	cvReleaseImage（&pic）;
	return?dst;
}
IplImage*?cvDeleteLines（IplImage*?src）	//除去圖片中的線條
{
	IplImage*?pic=cvCloneImage（src）;
	IplImage*?dst?=?NULL;
	if?（pic->depth!=8）
	{
		printf_s（“只處理灰度圖片!\n“）;
		exit（-1）;
	}
	dst?=?cvCloneImage（pic）;

	int?i=0j=0width=pic->widthheight?=?pic->heightave?=?0;
	int?xsize=0ysize=0size=95count=0;
	double?al=0rr=0gg=0bb=0;
	int?cc=0th=0;
	//以平均灰度值為自適應閾值對圖像進行二值化處理
	for?（i=0;iheight;i++）
	{
		for?（j=0;jwidth;j++）
		{
			cc++;
			al?=?al?+?（double）（（uchar*）（pic->imageData+pic->widthStep*i））[j];
		}
	}
	ave?=?（int）（al/cc）;
	th=ave-10;
	cvThreshold（picpicth255CV_THRESH_BINARY）;

	//先處理水平線
	xsize?=?1;ysize?=?size;count=0;
	for?（i=0;i	{
		for?（j=4;j		{
			if（getGValue（picij）<150）	//對黑點處理
			{
				if（count>size/2）{	//之前已經有了很多黑點					
					if?（getScale（picijxsizeysize/2+10.95））	//之后也有很多黑邊點，說明這些點應該為一條直線上的點
					{
						//將之前所有的點都進行處理，并稍稍擴張線條長度
						go2Head（dstcountijave）;		
						getHead（picdstij-countave）;	
						go2End（dstysize/2ijave）;
						j?=?getEnd（picdstij+ysize/2ave）;	//之后所有的黑點全部涂白
					}
					count=0;	//接下來的點必然是白點
				}
				else	//之前的黑點還不夠多，沒有用模板檢查的必要
				{
					count++;
				}
			}
			else	//不是黑點
			{
				if?（count!=0）	//該白點之前有黑點
				{
					if?（getScale（picij-4190.6））	//判斷該白點是不是線條上的斷點
					{
						count++;	//如果是，則繼續搜索下一個黑點
					}
					else?count?=?0;		//不是斷點則是白色區域的開始，說明剛才的線條太短，重新開始計數以檢測下一條直線
				}
			}
		}
		count=0;
	}
	//列操作與行操作完全對稱
	xsize?=?size;ysize?=?1;count=0;
	for?（j=0;j	{
		for?（i=4;i		{
			if（getGValue（picij）<150）
			{
				if（count>size/2）
				{
					if?（getScale（picijxsize/2+1ysize0.95））
					{
						go2UpHead（dstcountijave）;
						getUpHead（picdsti-countjave）;
						go2LowEnd（dstxsize/2ijave）;
						i?=?getLowEnd（picdsti+xsize/2jave）;?
					}
					count?=?0;
				}
				else
				{
					count++;
				}
			}
			else?
			{
				if?（count!=0）
				{
					if?（getScale（pici-4j910.6））
					{
						count++;
					}
					else?count=0;
				}
			}
		}
		count=0;
	}
	cvReleaseImage（&pic）;
	return?dst;
}
IplImage*?cvEdgeRemove（IplImage*?src）
{
	IplImage*?pic?=?cvClon

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?????文件??????16227??2010-07-20?15:19??改進Hough變換實現圖像糾偏\cvBillPreprocess.cpp

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?????文件????????215??2010-07-21?09:36??改進Hough變換實現圖像糾偏\stdafx.cpp

?????文件????????233??2010-07-21?09:36??改進Hough變換實現圖像糾偏\stdafx.h

?????文件?????502991??2010-07-09?09:07??改進Hough變換實現圖像糾偏\用改進的Hough變換檢測交通標志圖像的直線特征.pdf

?????目錄??????????0??2011-05-14?09:27??改進Hough變換實現圖像糾偏

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