本文研究了約束優化問題的一種新的擴充拉格朗日罰函數。 證明了增廣的拉格朗日目標懲罰函數對約束優化問題的雙重性質。 在某些條件下，擴展的拉格朗日目標懲罰函數的鞍點滿足一階Karush-Kuhn-Tucker（KKT）條件。 特別是，當KKT條件滿足凸編程時，其鞍點存在。 基于增強的拉格朗日客觀罰函數，開發了一種求解不等式約束優化問題的全局解的算法，并在一定條件下證明了其全局收斂性。