迷你型洗衣機價格便宜,使用方便,近年來銷售量不斷增加。缺點是功能單一導致消費受眾面窄,同時受季節性因素影響較大,企業往往難以準確制定生產銷售計劃,導致庫存和缺貨現象時有發生。將合作企業生產的迷你型洗衣機近4年銷售數據和影響銷售的關聯因素作為訓練樣本,先建立時間序列回歸模型和BP神經網絡模型對洗衣機銷量進行預測,然后建立遺傳算法優化的灰色神經預測模型。通過對三種模型預測結果的對比分析,表明經由遺傳算法優化參數的灰色神經網絡能較好的預測銷量未來變化,輔助企業決策訂單生產計劃。