本書論述在設計和建造數據倉庫中涉及的所有主要問題，論述分析型環境(決策支持系統環境)以及在這種環境中的數據構造。主要內容包括數據倉庫的設計與建造步驟，傳統系統到數據倉庫的遷移，數據倉庫的數據粒度、數據分割、元數據管理、外部數據與非結構化數據，分布式數據倉庫、高級管理人員信息系統和數據倉庫的設計評審等。 本書主要是面向數據倉庫的設計、開發和管理人員，以及構造和使用現代信息系統的人員，也適于信息處理方面的高校師生和從事傳統數據庫系統技術工作的人閱讀。 目錄： 目錄 譯者序 審、譯者簡介 前言 第1章 決策支持系統的發展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存儲設備的產生 2 1.3 個人計算機/第四代編程語言技術 3 1.4 進入抽取程序 3 1.5 蜘蛛網 4 1.6 自然演化體系結構的問題 5 1.6.1 數據缺乏可信性 5 1.6.2 生產率問題 8 1.6.3 從數據到信息 10 1.6.4 方法的變遷 11 1.7 體系結構設計環境 12 1.7.1 體系結構設計環境的層次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用戶是誰 15 1.9 開發生命周期 15 1.10 硬件利用模式 16 1.11 建立重建工程的舞臺 16 1.12 監控數據倉庫環境 17 1.13 小結 19 第2章 數據倉庫環境 20 2.1 數據倉庫的結構 22 2.2 面向主題 23 2.3 第1天到第n天的現象 26 2.4 粒度 28 2.4.1 粒度的一個例子 29 2.4.2 粒度的雙重級別 31 2.5 分割問題 34 2.6 樣本數據庫 34 2.7 數據分割 35 2.8 數據倉庫中的數據組織 37 2.9 數據倉庫—標準手冊 41 2.10 審計和數據倉庫 41 2.11 成本合理性 41 2.12 清理倉庫數據 42 2.13 報表和體系結構設計環境 42 2.14 機遇性的操作型窗口 43 2.15 小結 44 第3章 設計數據倉庫 45 3.1 從操作型數據開始 45 3.2 數據/過程模型和體系結構設計環境 49 3.3 數據倉庫和數據模型 50 3.3.1 數據模型 52 3.3.2 中間層數據模型 54 3.3.3 物理數據模型 58 3.4 數據模型和反復開發 59 3.5 規范化/反規范化 60 3.6 數據倉庫中的快照 65 3.7 元數據 66 3.8 數據倉庫中的管理參照表 66 3.9 數據周期 67 3.10 轉換和集成的復雜性 70 3.11 觸發數據倉庫記錄 71 3.11.1 事件 72 3.11.2 快照的構成 72 3.11.3 一些例子 72 3.12 簡要記錄 73 3.13 管理大量數據 74 3.14 創建多個簡要記錄 75 3.15 從數據倉庫環境到操作型環境 75 3.16 正常處理 75 3.17 數據倉庫數據的直接訪問 76 3.18 數據倉庫數據的間接訪問 76 3.18.1 航空公司的傭金計算系統 76 3.18.2 零售個性化系統 78 3.18.3 信用審核 80 3.19 數據倉庫數據的間接利用 82 3.20 星型連接 83 3.21 小結 86 第4章 數據倉庫中的粒度 87 4.1 粗略估算 87 4.2 粒度劃分過程的輸入 88 4.3 雙重或單一的粒度？ 88 4.4 確定粒度的級別 89 4.5 一些反饋循環技巧 90 4.6 粒度的級別—以銀行環境為例 90 4.7 小結 95 第5章 數據倉庫和技術 96 5.1 管理大量數據 96 5.2 管理多介質 97 5.3 索引/監視數據 97 5.4 多種技術的接口 97 5.5 程序員/設計者對數據存放位置的控制 98 5.6 數據的并行存儲/管理 99 5.7 元數據管理 99 5.8 語言接口 99 5.9 數據的高效裝入 99 5.10 高效索引的利用 100 5.11 數據壓縮 101 5.12 復合鍵碼 101 5.13 變長數據 101 5.14 加鎖管理 102 5.15 單獨索引處理 102 5.16 快速恢復 102 5.17 其他的技術特征 102 5.18 DBMS類型和數據倉庫 102 5.19 改變DBMS技術 104 5.20 多維DBMS和數據倉庫 104 5.21 雙重粒度級 109 5.2