為了解決Internet上的信息迅速膨脹,出現的信息過載的問題,用戶要在大量信息中挑選出自己真正需要的信息好比大海撈針,傳統的搜索型產品存在一些不足,無法真正解決信息爆炸的問題,而推薦系統則是一個很好的選擇。本系統采用了基于item-user混合協同過濾算法來為用戶推薦真正自己感興趣的產品,提高了推薦的精準性,相對于傳統推薦系統多了從item的角度去分析。