《基于內容圖像檢索技術》從理論方法研究與實現技術角度，總結歸納了基于內容圖像檢索（CBIR）技術的研究與進展，并融入了作者多年來的相關研究與應用成果，系統地介紹了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、實用范例以及新動向。《基于內容圖像檢索技術》共有12章分為五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的體系結構、技術現狀和發展趨勢；第一部分討論圖像特征提取，給出圖像低層特征（顏色、形狀、紋理、空間關系）和圖像高層特征（語義）提取算法，論述了綜合圖像多特征的檢索方法以及三維模型檢索的前沿研究；第三部分是優化，論述了特征優化與過程優化；第四部分給出了相關性評價與量化評價的通用方法；第五部分介紹原型系統與應用實例，介紹了作者設計實現的原型檢索系統與應用實例。 　　《基于內容圖像檢索技術》注重理論分析與算法實踐相結合。體系完善，書中所列算法均已調試通過，配有適量習題，每章均附有參考文獻與小結，便于參考查閱。《基于內容圖像檢索技術》內容詳實。比較實用，可供電子工程、計算機科學與技術、媒體制作和生產、遠程教育和醫療、公安、遙感等領域的科技工作者參考，亦可作為高校電子工程、計算機及相關專業研究生教材。 第1章 基于內容圖像檢索技術概述 　　第2章 基于顏色特征的圖像檢索 　　第3章 基于形狀特征的圖像檢索 　　第4章 基于紋理特征的圖像檢索 　　第5章 基于空間關系的圖像檢索 　　第6章 基于語義的圖像檢索 　　第7章 綜合多特征的圖像檢索 　　第8章 三維模型檢索 　　第9章 圖像檢索中的特征優化 　　第10章 圖像檢索中的相關反饋過程優化 　　第11章 圖像檢索系統性能評價 　　第12章 基于內容圖像檢索的原型系統及應用實例