針對膚色檢測對復(fù)雜背景下的圖像誤檢率高和AdaBoost算法對多姿態(tài)、多人臉圖像檢測效果不理想的問題，將基于膚色的人臉檢測與基于AdaBoost算法的人臉檢測結(jié)合起來，提出一種新的人臉檢測方法，即首先利用膚色和形態(tài)學(xué)操作分割膚色區(qū)域，再根據(jù)人臉區(qū)域的統(tǒng)計特性篩選出人臉候選區(qū)域，然后用AdaBoost級聯(lián)分類器對候選區(qū)域掃描，以精確定位人臉。實驗表明，該方法同時具有膚色檢測正確率高與AdaBoost算法誤檢率低的優(yōu)點，可以有效地運用于多姿態(tài)、多人臉和復(fù)雜背景的情況,具有較好的檢測效果。