資源簡介
寫了一些關于基于紅外圖像目標檢測的例子,程序含有說明解釋,適合初學者。
代碼片段和文件信息
clear
%生成待檢測的圖像im1;
im1=0.6*ones(128128);
im1(8090)=256;
im1(100100)=256;
imshow(im1)
%?確定鄰域的大小:5×5;
r=2;??????????????????????
k=1;
%?調用編寫的函數計算圖像的局域灰度概率矩陣;
P=target_detect(im1r);??????
figure
mesh(P)
%檢測奇異點;
[Pr?Pc]=find(P>k/(2*r+1)^2+0.1);??
figure
imshow(im1)
hold?on????????????????????
%?在圖像im1上標出檢測到的奇異點;
for?i=1:length(Pr)???????????
plot(Pc(i)Pr(i)‘g+‘)
end
hold?on
im2=0.6*ones(128128);
im2(8190)=256;
im2(200200)=256;
r1=1;
k1=1;
%?檢測下一幀圖像中奇異點位置(上一幀檢測到的)附近鄰域是否存在奇異點;
P1=target_refine(PrPcim2r1);??
%確定奇異點的位置;
[Prt?Pct]=find(P1>k1/(2*r1+1)^2+0.1);??
%?標出最終檢測到的小目標
for?i=1:length(Prt)??????????????
??plot(Pct(i)Prt(i)‘ro‘);
end
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????801??2012-02-14?22:04??3.9?基于紅外圖像的弱小目標檢測與跟蹤\main.m
?????文件????????392??2012-02-14?22:04??3.9?基于紅外圖像的弱小目標檢測與跟蹤\target_detect.m
?????文件????????381??2012-02-14?22:05??3.9?基于紅外圖像的弱小目標檢測與跟蹤\target_refine.m
?????文件??????24064??2011-09-26?19:58??3.9?基于紅外圖像的弱小目標檢測與跟蹤\程序運行說明.doc
?????目錄??????????0??2019-06-18?09:26??3.9?基于紅外圖像的弱小目標檢測與跟蹤
-----------?---------??----------?-----??----
????????????????25638????????????????????5
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