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using?namespace?cv;

//USM銳化?和之前銳化相比?在邊緣部分引入的噪聲更少??圖像的細節更加清晰
//主要過程??顯示高斯高通濾波?然后對大于閥值的進行?A?因子的乘法???具體的看文檔

void?USMImg（Mat&?srcMat&?dstint?thresholddouble?sigmmadouble?amount）
{
???dst.create（src.size（）src.type（））;
???Mat?imgBlurimgLow;
???imgLow.create（src.size（）CV_8UC1）;
???GaussianBlur（srcimgBlurSize（33）sigmmasigmma）;??//高斯低通濾波??注意半徑改變的是標準差的值SIGMMA??Size?設置33?太小的話效果不好
???imgLow=abs（src-imgBlur）???dst=src*（1+amount）+imgBlur*（-amount）;??//原圖形+高通的值*amount
???src.copyTo（dstimgLow）;????????????????//拷貝小于閥值的像素的值
}

int?main（）
{???
	Mat?SrcDst1Dst2Dst3Dst4;
	Src=imread（“girl.jpg“）;
	if?（!Src.data）
	{
		printf（“加載失敗“）;
		return?-1;
	}
	imshow（“原圖像“Src）;
	int?thre=0;??????????//改變?1.閥值?2.Amount?值的變化對圖像顯示的效果存在很大影響??敏感數字
	double?radius=3;????//??3.?半徑??半徑的變化會對應對比度的變化
	do

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????1639??2014-10-04?22:59??銳化\USM邊緣銳化.cpp

?????文件???????1849??2014-10-04?23:00??銳化\銳化.cpp

?????目錄??????????0??2014-10-04?23:00??銳化

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????3488????????????????????3