import?os
import?sys
import?time

import?numpy
from?PIL?import?Image

import?theano
import?theano.tensor?as?T
from?theano.tensor.signal.pool?import?pool_2d
from?theano.tensor.nnet?import?conv



def?load_data（dataset_path）:
????img?=?Image.open（dataset_path）
????img_ndarray?=?numpy.asarray（img?dtype=‘float64‘）?/?256
????faces?=?numpy.empty（（400?2679））
????for?row?in?range（20）:
????????for?column?in?range（20）:
????????????faces[row?*?20?+?column]?=?numpy.ndarray.flatten（
????????????????img_ndarray[row?*?57:（row?+?1）?*?57?column?*?47:（column?+?1）?*?47]）

????label?=?numpy.empty（400）
????for?i?in?range（40）:
????????label[i?*?10:i?*?10?+?10]?=?i
????label?=?label.astype（numpy.int）


????train_data?=?numpy.empty（（320?2679））
????train_label?=?numpy.empty（320）
????valid_data?=?numpy.empty（（40?2679））
????valid_label?=?numpy.empty（40）
????test_data?=?numpy.empty（（40?2679））
????test_label?=?numpy.empty（40）

????for?i?in?range（40）:
????????train_data[i?*?8:i?*?8?+?8]?=?faces[i?*?10:i?*?1