易康軟件中的各個特征詳細介紹，光譜均值、方差、形狀特征、紋理特征等等
●對于較亮鄰域的相對邊長( 在所選的圖層中與圖層平均值較高的影像對象共同擁有的邊界和所關心的影像對象的 總邊界長度之間的比率 特征值的范圍: 與父層對象( ●對于上層對象的平均平均差分( 個影像對象的第層圖層平均值和它的上層對象的第層圖層平均值之間的差分。通 過編輯特征距離( )你可以自己定義選擇哪一個層的上層對象 特征值的范圍:;根據數據的比特位數來定 對于上層對象的比率 個影像對象的第層圖層平均值和它的上層對象的第層圖層平均值之間的比率。通 過 通過編輯特征距離( )你可以自己定義選擇哪一個層的上層對象。 特征值范圍:;∞ 四對于整景( 對于整景的差分( 個影像對象的第層圖層平均值和整個圖層的第層圖層平均值之間的差分。 了 特征值的范圍:;根據數據的比特位數來定 對于整景的比率( 個影像對象的第層圖層平均值和整個圖層的第層圖層平均值之間的比率 特征值的范圍:;根據數據的比特位數來定 五形狀() 中提供的許多形狀特征是基于構成影像對象的像素的空間分布統計之上的。 使用協方差矩陣作為統計處理的核心工具 Var(n Copy Cov(rr yarn 構成影像對象的所有像素的坐標 構成影像對象的所有像素的叢標 獲取影像對象形狀信怠(尤其是長度和寬度)的另一個常使用的技巧是采用邊界框近似 對于每一個影像對象都可以計算這樣的邊界框,邊界框的幾何圖形作為此影像對象的第一條 線索。 邊界框提供的主要信息是它的長度,它的寬度,它的面積·和它的填充度,即 影像對象的面積除上邊界框的總血積·。 使用邊界框近似的方法能很好地適用于那些并不旱曲線的影像對象。對于長形的或曲線 的影像對象來說,使用子對象的方法則更好,因為子對象提供了延著一條中心線反復穿過上 層對象的可能性。通過延著中心線添加單個了對象之間的距離,你可以獲得影像對象長度很 好的近似。然而,對」更為緊致的影像對象,很難確定這樣一條中心線,這就是為什么對」 這些對象使用邊界框近似是更好的方法。 ●面積() 對于沒有地理參考的數據,單個像素的面積為。其結果是一個影像對象的面積就是構 成它的像素的數量。如果影像數據是有地理參考的,·個影像對象的面積就是·個像素覆蓋 的真實血積乘以構成這一影像對象的像素數量。 特征值的范闈:;圖幅的人小 ●長度寬度( 計算影像對象的長度寬度比率有兩種方法: a.長寬比等于協方差矩陣的特征值的比值,較大的特征值是分數的分了。 22g1 E2 b.長寬比也可以用邊界框來近似 A 中使用這兩種方法來計算,取兩者中較小的結果作為特征值 特征值范圍:; ●長度( 長度也可以用從邊界框近似中計算得到的長寬比來計算。它可以做以下的近似計算 對于由折的影像對象另一種可能更好的方法是基于影像對象的子對象來計算它的長度。 特征值范圍:;根據影像對象的形狀決定 寬度( 影像對象的寬度也可以用長寬比來近似汁算。在 中寬度可以做以卜的近似計 算: 另外,對于由折的影像對象使用了對象來計算是更好的方法 特征值范圍::根據影像對象的形狀決定 邊界長度( 個影像對象和其他影像對象共同擁有邊界或在整幅圖像 的邊緣上,它的邊界長度定義為此影像對象的邊界總和。沒有 地理參考的數據,一個像素邊緣的長度是 特征值范圍::根據影像對象的形狀決定 ●形狀指數 數學上形狀指數是影像對象的邊界長度除上它的面積的平方根的倍。 使用形狀指以描述影像對象邊界的光滑度。影像對象越破碎,則它的形狀指數越大 特征值范圍::根據影像對象的形狀決定 密度( 密度可以表小為影像對象血積除上它的半徑 中使用下血的工只,這里 是構成影像對象的像素數量,半徑采用協方差矩陣來近似計算。 1+aNar()+Var(r) 使用密度來描述影像對象的緊致程度。在像素柵格的圖形中理想的緊致形狀是一個正方 形。一個影像對象的形狀越接近正方形,它的密度就越高。 特征值范圍::根據影像對象的形狀決定 ●主要方向( 在 中,一個影像對象的主方向是此影像 對象的空間分布的協方差矩陣兩個特征值中較大的那 Eigenvector 1 個特征值相對應的特征向量的主要方向。 Eigenvector 2 特征值范圍:; 不對稱性 個影像對象越長,它的不對稱性越高。對于一個影像對象來說, 可近似與一個橢圓。不對稱性可表示為橢圓的短軸和長軸的長度比 隨著不對稱性的增加而特征值增加 特征值范圍: 二、基于子對象的線狀特征( 個影像對象的形狀也可以從了對象提供的信息中獲得。你可以從本章的關于了對象生 成中找到有關內容( 和 如果你想提取狹長的和曲折的影像對象的特征時,正如上面所提及的,此方法比邊界框 近似更妤些(例如,影像對象表達的是河流或道路)。 線狀子對象:長度( 凵知所關心的影像對象的中心點。在所有子對象中心檢測到兩個距離中心點最遠的子對 象。從一端到另一端,相鄰子對象中心點之間的距離可以被相加在一起(紅線)。末端的對 象半徑也要被考慮,以完成近似(綠) 門+72 特征值范圍:;根據影像對象的形狀決定 線狀子對象:寬度( 基」子對象計算的影像對象寬度是影像對象的(以像索表示的)面積除上從子對象分析 所得的長度。 特征值范圍::根據影像對象的形狀決定 線狀子層對象:長寬比( 基于子對象分析的長寬比是從子對象分析中獲得的長度半方除上影像對象的面積(以像 素表示) 特征值范圍: 線狀子對象:曲率與長度比( 影像對象的曲度除上它的長度。曲率和長度都是基于子對象分析的。曲率是從兩端的子 對象穿過子對象到達離所關心的影像對象中心最靠近的子對象所有在方向上的變化(絕對 值)總和。 ● Center of nage object 暑 Swb object centers Closest Swd Object to age object Center 曲率如下計算 cv∑+∑+ 特征值范圍:;根據影像對象的形狀決定 ●線狀子對象;標準差曲率( 從兩端的子對象穿過所有子對象到達離所關心的影像對象中心最靠近的子對象的過程 中所有在方向上的變化()的標準差。如果一個影像對象可以用較髙的曲率標準差刻畫, 這就意味著當穿過子對象時在方向上有很大的變化。另一方面,一個影像對象可能表現得更 為彎曲,但它如果遵循弧線,它的由率標準差將會很小,由于當穿過子對象時方向上的變化 或多或少是一致的。 特征值范圍: 位置( 所有接下來的特征都指的是一個影像對象相對」整個圖幅的位置。當使用有地理參考的 數據時,影像對象可以用它們的地理位置來描述,這些特征是空間上所感興趣的。 影像對象的中心點的方位(重心、所有坐標的平均值) 特征值范圍:;柵格圖層的列數或根據地理參考 影像對象的中心點的方位(重心、所有坐標的平均值) 特征值范圍::柵格圖層的行數或根據地理參考 影像對象最小的方位(從邊界框獲得) 特征值范圍::柵格圖層的列數或根據地理參考 影像對象最小的方位(從邊芥框獲得) 特征值范圍::柵格圖層的行數或根據地理參考 影像對象最大的方位(從邊界框獲得) 特征值范圍::柵格圖層的列數或根據地理參考 影像對象最大的方位(從邊芥框獲得) 特征值范圍::柵格圖層的行數或根據地理參考 四、與父對象 通過影像對象與它的上層對象(如果有的話)形狀上的關系,用以下特征米措述一個影 像對象。指向哪個上層對象由編輯特征距離( ()。尤其是當用專題圖 層來處理時,這些特征可能更令人感興趣。 ●對于上層對象的相對內邊界( ()) 這個特征如下計算:與其它擁有共同上層對象的影像對象共享相同的邊界的總和除上影 像對象的邊界總長。如果對于上層對象的相對內邊界是,所關心的影像對象就不處于它的 上層對象的邊界上。使用此特征以揩述個影像對象位于它的上層對象邊: Total border of Sub object Boryerbf Sub Object situated Tilde its Super Object err 特征值范圍:; 心E 1、對」上層對象的相對面積(Rel. Area of Super0 bject(n) 該特征如下計算:所關心影像對象的面積除上它的上層對象的面積。 如果特征值是,那么該影像對象與它的上層對象相冋。使用這個特征來描述一個影像對象 覆蓋它的上層對象面積的程度。 特征值范圍: 對于上層對象的相對半徑位置( 該特征如下計算:所關心的影像對象的中心點與它的上層對象的中心點的距離除上只有 相同上層對 象的最遠的影像對象距上層對象中心點的 距離。 Super object certer 釆用該特征通過影像對象距離它的上層對象中心點的相對位置來描述一個影像對象。 特征值范圍 五、紋理( 所有涉及紋理的特征都是基于子對象的分析 )。這意味著你必須有 一層可供使用的子對象層。哪一個子對象層被使用是通過編輯特征距離( ()米定義的。紋理特征可以分為兩類:涉及子對象光譜信息的紋理和涉及子對象形狀 的紋理 ●基于子對象的圖層值紋理( 這些紋理參照的是影像圖層值提供的光譜信息。 ●子對象的平均值:標準差( 子對象不同的圖層平均值的標準差。起先,此特征和簡單的從單一的像素值計算( )而得的標準差非常近似,但它可能更有意義,因為(假設有一個合理的分割)可以 在相同的有意義的區域內計算標準差。子對象越小,特征值就越接近從單一像素計算而得的 標準差。 特征值的范圍:;根據數據的比特位數來定 ●子對象鄰域的平均差分的平均值( 在一個影像對象中對比度由某個特定層的它所有的子對象的平均差分( )。此特征具有某一空間參考,描述的是影像對象覆蓋的面積內的局部對比度。對 于每一個單獨的子對象計算其對于只有同一上層對象的相鄰子對象的第圖層的平均差分 (絕對值)。此特征是第圖層平均差分的平均值。 特征值的范圍:;根據數據的比特位數來定 基于子對象的形狀紋理( 接下來的特征參照的是了對象的形狀。正桷使用這些特征的前提是影像的準儺切割, 因為子對象應盡可能的只有意義 ●子對象的面積:平均值()( 子對象的面積的平均值 特征值的范圍:;圖幅的大小