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    發(fā)布日期: 2021-03-27
  • 語言: 其他
  • 標(biāo)簽: 其他??

資源簡介


亞像元制圖是在空間相關(guān)性原理的基礎(chǔ)上利用低分辨率的軟分類結(jié)果獲得比輸入遙感影像更高空間分辨率的土地覆被圖。如何精確地描述地物的空間相關(guān)性特征是獲得高精度亞像元制圖結(jié)果的關(guān)鍵。目前的亞像元制圖方法主要有兩種描述空間相關(guān)性特征的方式。第一種是從鄰域亞像元中提取的亞像元級空間相關(guān)性特征；第二種是從鄰域像元中提取的像元級空間相關(guān)性特征。本資源利用HNN獲取亞像元結(jié)果的最小能量函數(shù)，實(shí)現(xiàn)遙感圖像亞像元定位

資源截圖

代碼片段和文件信息 

function?[producer_accuracyuser_accuracyglobal_accuracykappa]=Classification_Statistic（referenceimg）


%輸入的必須是1234...

class=max（max（reference））;
xH=length（img（:1））;
yH=length（img（1:））;
N=xH*yH;??%總像元數(shù)（亞像元數(shù)）

producer_accuracy=zeros（class1）;??%橫向
user_accuracy=zeros（class1）;??????%縱向
global_accuracy=0;
kappa=0;



Matrix_error=zeros（classclass）;
?for?i=1:xH
???????for?j=1:yH
???????????Matrix_error（img（ij）reference（ij））=Matrix_error（img（ij）reference（ij））+1;
??????end
?end
?
?

for?i=1:class
????user_accuracy（i）?=100*Matrix_error（ii）/sum（Matrix_error（i:））;
????producer_accuracy（i）=100*Matrix_error（ii）/sum（Matrix_error（:i））;
end

temp=0;
for?i=1:class
????temp=temp+Matrix_error（ii）;
end

global_accuracy=100*temp/sum（sum（Matrix_error））;??%相當(dāng)于

x_iadd=zeros（class1）;
x_addi=zeros（class1）;
x_rowcolumn=0;
for?i=1:class
????x_rowcolumn=?x_rowcolumn+sum（Matrix_error（i:））*sum（Matrix_error（:i））;
end

kappa=（N*（temp）-x_rowcolu

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????65144??2016-06-09?18:07??HNN\2015_200_new.tif

?????文件???????1047??2015-07-30?17:27??HNN\Classification_Statistic.m

?????文件????????401??2013-05-26?17:45??HNN\DeltaC.m

?????文件???????1966??2013-05-26?17:45??HNN\DeltaP.m

?????文件???????1167??2013-05-26?17:45??HNN\DeltaS.m

?????文件????????642??2015-07-20?10:36??HNN\disrupt_order.m

?????文件???????2094??2015-01-13?10:11??HNN\fraction_map_curve_fitting.m

?????文件???????1257??2015-07-20?10:36??HNN\Fraction_to_DataHRC.m

?????文件???????3539??2017-05-08?09:56??HNN\HNN_main.m

?????文件????????965??2013-05-26?17:48??HNN\ShowResult.m

?????目錄??????????0??2017-05-08?10:02??HNN

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