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    發布日期: 2021-03-27
  • 語言: 其他
  • 標簽: 其他??

資源簡介


首先產生K階Slepian窗的正交序列。在MATLAB仿真軟件中，實現Multitaper算法的函數為PMTM函數。PMTM函數使用的方法是改進的周期圖法線性和非線性結合。從內部參數和外部參數的角度分別來說明各個參數的作用及其對頻譜估計性能的影響。調整的參數分別為：Slepian序列的時間帶寬積，頻率域點數，輸入數據及其長度，采樣頻率等。通過繪制估計得得頻譜圖來評判譜估計的性能。

資源截圖

代碼片段和文件信息 

?t=[-1.024:0.001:1.023];
?y=sinc（2*pi*t）.*cos（200*pi*t）;
?plot（y）;

?syms?x
?y=sinc（2*pi*x）*cos（200*pi*x）*（heaviside（x+0.5）-heaviside（x-0.5））;
?fourier（y）
1/8*i*（-exp（1/2*i*w）*exp（-i*pi^2）*exp（-1/2*i*（w-2*pi^2+200*pi））*Ei（1-1/2*i*（w-2*pi^2+200*pi））-exp（1/2*i*w）*exp（-i*pi^2）*exp（-1/2*i*（w-2*pi^2-200*pi））*Ei（1-1/2*i*（w-2*pi^2-200*pi））+exp（-1/2*i*w）*exp（i*pi^2）*exp（1/2*i*（w-2*pi^2+200*pi））*Ei（11/2*i*（w-2*pi^2+200*pi））+exp（-1/2*i*w）*exp（i*pi^2）*exp（1/2*i*（w-2*pi^2-200*pi））*Ei（11/2*i*（w-2*pi^2-200*pi））+exp（1/2*i*w）*exp（i*pi^2）*exp（-1/2*i*（w+2*pi^2-200*pi））*Ei（1-1/2*i*（w+2*pi^2-200*pi））-exp（-1/2*i*w）*exp（-i*pi^2）*exp（1/2*i*（w+2*pi^2-200*pi））*Ei（11/2*i*（w+2*pi^2-200*pi））+exp（1/2*i*w）*exp（i*pi^2）*exp（-1/2*i*（w+2*pi^2+200*pi））*Ei（1-1/2*i*（w+2*pi^2+200*pi））-exp（-1/2*i*w）*exp（-i*pi^2）*exp（1/2*i*（w+2*pi^2+200*pi））*Ei（11/2*i*（w+2*pi^2+200*pi）））/pi^2
?w=[0:1:1000];
?f=w/（2*pi）;
?plot（fans）;

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