#include?????
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#include???
#include???

#define?PosSamNO?3000????//正樣本個數????
#define?NegSamNO?5000????//負樣本個數????
#define?HardExampleNO?0???//難例個數??


void?train_svm_hog（）
{
	//HOG檢測器，用來計算HOG描述子的??
	//檢測窗口（4848）塊尺寸（1616）塊步長（88）cell尺寸（88）直方圖bin個數16???
	cv::HOGDescriptor?hog（cv::Size（32?32）?cv::Size（8?8）?cv::Size（8?8）?cv::Size（8?8）?9）;
	int?DescriptorDim?=?0;//HOG描述子的維數，由圖片大小、檢測窗口大小、塊大小、細胞單元中直方圖bin個數決定????

	//設置SVM參數??
	cv::Ptr?svm?=?cv::ml::SVM::create（）;
	svm->setType（cv::ml::SVM::Types::C_SVC）;
	svm->setKernel（cv::ml::SVM::KernelTypes::LINEAR）;
	svm->setTermCriteria（cv::TermCriteria（cv::TermCriteria::MAX_ITER?100?1e-6））;

	std::string?ImgName;

	//正樣本圖片的文件列表??
	std::ifstream?finPos（“positive_samples.txt“）;
	//負樣本圖片的文件列表??
	std::ifstream?finNeg（“negative_samples.txt“）;

	//所有訓練樣本的特征向量組成的矩陣，行數等于所有樣本的個數，列數等于HOG描述子維數???
	cv::Mat?sampleFeatureMat;
	//訓練樣本的類別向量，行數等于所有樣

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????93000??2018-07-27?09:05??positive_samples.txt
?????文件??????285247??2018-07-27?09:05??SVM_HOG.xml
?????文件????????1503??2018-07-27?09:05??HOGDetectorForOpenCV.txt
?????文件??????155000??2018-07-27?09:05??negative_samples.txt
?????文件????????8714??2018-07-27?09:05??svm_vehicle_detection.cpp