期望最大化(ExpectationMaximization)算法。是一種迭代算法，是在概率模型中尋找參數極大似然估計的算法，其中概率模型依賴于無法觀測的隱含變量。它主要用于從含有隱含變量的數據中計算極大似然估計。是解決存在隱含變量優化問題的有效方法。