壽命預測與故障診斷作為復雜裝備系統可靠性分析中的兩類重要問題，基于數據驅動的機器學習分析方法具有良好的 工程效果；文章系統地從故障預測與壽命估算及后續健康管理的實際工程需求出發，深入分析該類型系統因性能衰退出現的早期 故障診斷與維護時間確定的共性難點問題并深度挖掘其所對應的關鍵科學問題，對機器學習算法在其中的應用與研究進行綜述， 重點闡述了人工神經網絡、支持向量機等機器學習算法，對于完善可靠性分析方法，進一步推動機器學習算法在可靠性工程領域 的運用具有一定的指導意義。