本課程論文闡述了spark和spark集成開發(fā)環(huán)境Intellij IDEA的安裝與操作，也詳細說明了基于Spark的電影推薦系統(tǒng)的開發(fā)流程。推薦引擎是最常用的機器學校應用，我們可以在各大購物網(wǎng)站上看到這方面的應用。基于Spark的電影推薦系統(tǒng)是使用Spark MLlib的ALS推薦算法，對會員電影評分數(shù)據(jù)和觀看記錄的數(shù)據(jù)構建協(xié)同過濾式的推薦引擎，對歷史數(shù)據(jù)進行訓練創(chuàng)建模型進行針對用戶推薦電影和針對電影推薦用戶的推薦功能，由此來增加會員觀看電影的次數(shù)。