我開始使用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型（PLS-SEM）通過影子銀行（微觀和宏觀層次的聯(lián)系）來衡量日本區(qū)域銀行的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。 在日本銀行業(yè)中，首次使用非參數(shù)PLS-SEM。 我從Orbis Bank Focus收集了基于指標(biāo)的數(shù)據(jù)，但是沒有找到理論上建議的所有指標(biāo)。 結(jié)果表明，影子銀行的12.5％解釋了系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。 我使用廣義結(jié)構(gòu)化成分分析（GSCA）進(jìn)行魯棒性測試，因?yàn)樗cPLS-SEM屬于同一類方法； GSCA證實(shí)了PLS-SEM結(jié)果。 監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要收集與日本區(qū)域性銀行有關(guān)的影子銀行活動的更多數(shù)據(jù)。 缺少的指標(biāo)對于通過影子銀行解釋區(qū)域銀行的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。 一旦獲得更多數(shù)據(jù)，研究人員便可以探索影