這項研究解決了社區微電網中智能家庭內部及其之間的計劃和調度問題。 我們開發了一種名為ECO-Trade的雙線性算法，以生成家庭負載，存儲和能源的最佳計劃。 該算法還促進了社區微電網中智能家居之間的點對點（P2P）能源交易。 但是，P2P交易可能導致參與家庭之間的成本分配不公平。 據我們所知，ECO-Trade算法是第一個接近最優的成本優化算法，它考慮了與P2P能源交易相協調的需求側管理（DSM）系統的不公平成本分配問題。 它還解決了我們先前提出的最佳模型的時間復雜性問題。 我們的結果表明，ECO-Trade算法的求解時間通常少于一分鐘。 它還表明，ECO-Trade算法生成的解決方案中有97％