為研究人工神經網絡在離岸混凝土氯離子滲透中的應用,從已有文獻中選用653組數據,建立網絡結構為13-27-1的模型進行訓練、預測。研究結果表明:人工神經網絡能有效預測離岸混凝土中的氯離子擴散系數;水灰比,水泥、減水劑、外加劑(粉煤灰、礦渣、硅灰)、骨料的含量以及混凝土的抗壓強度、養護機制、試驗方法、暴露時間和暴露環境均會對氯離子擴散系數產生影響。