資源簡介
分析了IPv6常見網絡問題與入侵檢測技術,介紹了基于神經網絡的IPv6入侵檢測技術模型。鑒于概率神經網絡有強大的非線性分類能力,可以非常準確地完成入侵攻擊分類等優點,提出了一種基于概率神經網絡的IPv6入侵檢測技術,將IPv6中獲取的數據包進行預處理后,利用概率神經網絡進行數據類型分類。實驗證明,該方法在IPv6入侵檢測的檢測精度和檢測效率上都得到了較大的提高。
代碼片段和文件信息
- 上一篇:醫學圖像融合
- 下一篇:ABB機器人的優勢-紙箱碼垛.pdf
評論
共有 條評論