為了提高風電場短期風速預測的精確度以及預測尺度,提出了一種將小波分解法、經驗模式分解法及最小二乘支持向量機相結合對風速時間序列進行短期多步預測建模的方法。該方法采用小波分解法對風速信號進行分解,使之分解成不同頻帶的高頻和低頻分量;再利用最小二乘支持向量機對各分量建立預測模型,將各預測模型的預測值疊加可得到模型的預測結果。該模型稱為預測模型Ⅰ。其次,將預測模型I的預測結果設為訓練樣本,采用經驗模式分解法把訓練樣本集分解成若干本征模式分量和趨勢項;再利用最小二乘支持向量機對各本征模式分量和趨勢項建立預測模型,同時擴大模型的預測尺度;將各預測模型的預測值疊加可得該模型的預測結果。該模型稱為預測模型Ⅱ