離心式壓縮機防喘振控制系統(tǒng)具有復(fù)雜非線性、高精度控制要求等特點,傳統(tǒng)的控制方式難以實現(xiàn)理想的控制效果。針對這一問題,將模糊控制系統(tǒng)中方便的知識抽取表達和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)與并行計算等功能有機結(jié)合,得到了性能更加完善的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。仿真分析表明,采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制可顯著提升離心式壓縮機防喘振控制系統(tǒng)的工作性能,比模糊控制具有更小的超調(diào)量和振蕩。