癌癥基因組研究是一種相對較新的方法。 它顯示出巨大的潛力，但面臨某些挑戰。 研究人員通常不得不以相對較小的患者樣本量處理成千上萬的基因，這一難題稱為“維數詛咒” [1]，并且由于相對稀疏，很難很好地學習數據高維空間中的數據。 為了解決這一難題，本研究使用單個基因的p值進行途徑富集，以找到具有統計學意義的途徑。 這項研究的目的是通過統計方法和途徑富集分析來發現與肺癌相關的重要基因和生物學途徑。 幾個重要的基因，例如WNT2B，VAV2，以及重要的途徑，例如細胞色素P450-智人（人類）和脂肪酸降解-智人（人類）的異種生物代謝，在統計學上均具有顯著意義，并支持生物學研究。 發現重要的基因，包括TE