針對目前采煤礦井涌水量預測模型誤差較大的問題,利用混沌理論對礦井涌水量進行混沌特征辨識,在此基礎上,建立礦井涌水量中長期混沌預測模型。以平煤十二礦為例,對礦井涌水量序列(時間尺度為月)進行分析,其中最大Lyapunov指數為0.161 1,大于0,說明該序列具有混沌特征。計算了時間延遲(τ=12月)和嵌入維數(m=9),對涌水量序列進行相空間重構,建立了礦井涌水量中長期混沌預測模型(預測周期為6個月)。與實測結果對比,模型的預測精度達到了99.37%。該預測模型為礦山多季度安全生產計劃的制定及水害防治提供了科學依據。