資源簡介
有一個懂二次元的教授真不容易。
2019 版《機器學習》課程目錄,括號內為新增內容:
回歸、梯度下降
分類、邏輯回歸,錯分類的原因
深度學習,反向傳播(異常檢測)
卷積神經網絡、Keras(對抗樣本攻擊)
訓練深度學習模型(可解釋 AI)
循環神經網絡(Order LSTM)
Ensemble
半監督學習、遷移學習(終身學習)
(元學習)
seq2seq(Transformer)
(Few/Zero shot learning)
無監督學習(BERT)
強化學習(更細化)
(網絡壓縮)
生成對抗網絡(GLOW)
(無監督域適應)
為什么要使用深度學習(深度
代碼片段和文件信息
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