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有一個懂二次元的教授真不容易。 2019 版《機器學習》課程目錄,括號內為新增內容: 回歸、梯度下降 分類、邏輯回歸,錯分類的原因 深度學習,反向傳播(異常檢測) 卷積神經網絡、Keras(對抗樣本攻擊) 訓練深度學習模型(可解釋 AI) 循環神經網絡(Order LSTM) Ensemble 半監督學習、遷移學習(終身學習) (元學習) seq2seq(Transformer) (Few/Zero shot learning) 無監督學習(BERT) 強化學習(更細化) (網絡壓縮) 生成對抗網絡(GLOW) (無監督域適應) 為什么要使用深度學習(深度

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