load?‘iris.csv‘;
training_set?=?[iris（1:ceil（50*2/3）:）;?iris（51:50?+?ceil（50*2/3）:）;?iris（101:100?+?ceil（50*2/3）:）];%取每類的前2/3作為訓練集
test_set?=?[iris（ceil（50*2/3）?+?1:50:）;?iris（51?+?ceil（50*2/3）:100:）;?iris（101?+?ceil（50*2/3）:150:）];%取每類的后1/3作為測試集
class1?=?test_set（:5）;%記錄類標
test_set（:5）?=?0;

rows1?=?find（training_set（:5）?==?1）;
meanValue1?=?mean（training_set（rows11:4））;
stdValue1?=?std（training_set（rows11:4））;
rows2?=?find（training_set（:5）?==?2）;
meanValue2?=?mean（training_set（rows21:4））;
stdValue2?=?std（training_set（rows21:4））;
rows3?=?find（training_set（:5）?==?3）;
meanValue3?=?mean（training_set（rows31:4））;
stdValue3?=?std（training_set（rows31:4））;

pClass1?=?size（rows11）?/?size（training_set1）;
pClass2?=?size（rows21）?/?size（training_set1）;
pClass3?=?size（rows31）?/?size（training_set1）;

for?i?=?1:size（test_set1）
????attribute?=?zeros（14）;
????pAttributeClass?=?zeros（43）;
????for?j?=?1:4
????????attribute（j）?=?test_set（ij）;
????????pAttributeClass（j1）?=?1/（sqrt（2*pi）*stdValue1（j））?*?exp（-（attribute（j）?-?meanValue1（j））^2?/?（2*stdValue1（j）^2））;
????????pAttributeClass（j2）?=?1/（sqrt（2*pi）*stdValue2（j））?*?exp（-（attribute（j）?-?meanValue2（j））^2?/?（2*stdValue2（j）^2））;
????????pAttributeClass（j3）?=?1/（sqrt（2*pi）*stdValue3（j））?*?exp（-（attribute（j）?-?meanValue3（j））^2?/?（2*stdValue3（j）^2））;
????end
????%各分類，整個屬性集的條件概率
????pXC1?=?1;
????pXC2?=?1;
????pXC3?=?1;
????for?j?=?1:4
????????pXC1?=?pXC1?*?pAttributeClass（j1）;
????????pXC2?=?pXC2?*?pAttributeClass（j2）;
????????pXC3?=?pXC3?*?pAttributeClass（j3）;
????end
????if?（max（[pXC1*pClass1?pXC2*pClass2?pXC3*pClass3]）?==?pXC1*pClass1）
????????test_set（i5）?=?1;
????????fprintf（‘#%d?test?example:?class?is?1\n‘i）;
????elseif?（max（[pXC1*pClass1?pXC2*pClass2?pXC3*pClass3]）?==?pXC2*pClass2）
????????test_set（i5）?=?2;
????????fprintf（‘#%d?test?example:?class?is?2\n‘i）;
????else
????????test_set（i5）?=?3;
????????fprintf（‘#%d?test?example:?class?is?3\n‘i）;
????end
end
accurateNum?=?0;
????for?i?=?1:size（class11）
????????if?（test_set（i5）?==?class1（i））
????????????accurateNum?=?accurateNum?+?1;
????????end
????end
????accuracy?=?accurateNum?/?size（class11）;
????fprintf（‘樸素貝葉斯算法：%f\n‘a(chǎn)ccuracy）;

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????2708??2010-03-22?14:39??iris.csv

?????文件???????2299??2011-04-14?23:49??Bayes.m

-----------?---------??----------?-----??----

?????????????????5007????????????????????2